コンポーネントを作り込むほど、AIのデザインは縮こまる

再利用できる UI コンポーネントをたくさん用意しておけば、制作は速く・きれいになる——長らくそう信じてきました。実際、発想の元手が少ないうちは、整ったパーツ群は大きな助けになります。

でも、AI エージェントと一緒にデザインするようになって、逆のことが起きるのに気づきました。

パーツが多いほど、その「中」でしか考えなくなる

用意したコンポーネントが多いほど、AI はその バリエーションの範囲内 でデザインを組み立てようとします。たとえばボタンの型が 12 種類あると、13 種類目をまず発明しません。12 種類の中から、一番近いものを選びます。手持ちの部品で解ける形に、問題のほうを寄せてしまう。パーツ集が、いつのまにか発想の 枠 になるのです。

AIの実装力が上がると、枠はむしろ足枷になる

かつては「凡庸な発想を、良質なパーツで底上げする」仕組みに価値がありました。けれど AI 自体の実装力・構成力が上がった今は、白紙から素直に組ませたほうが、要件にぴったりの形が出てくることが増えました。

大きな部品体系は、それを使う側に 環境の把握コスト も強います。命名規則、部品どうしの依存、上書きの作法。そのコストを払ってまで枠を抱えるより、軽い土台の上で毎回素直に作るほうが、速くて自由——いまはそういう感触です。

だから最近は、作り込んだ部品体系を前提にするのをやめて、必要な部分だけ切り出して使う 方向に寄せています。部品を捨てたのではなく、「体系を前提にする」という構えを捨てた——そういうことだと思っています。